Python 服务观测栈落地

Python 服务同样需要完善的日志、指标、追踪体系。

核心概念

• 结构化日志 + TraceId。
• Prometheus 指标 + Alertmanager。
• OpenTelemetry 实现跨语言追踪。

实战步骤

• 使用 structlog 输出 JSON 日志。
• 通过 prometheus_client 暴露指标。
• 集成 opentelemetry-instrumentation 自动埋点。

进阶建议

• 建立 SLO 与错误预算。
• 通过日志采样降低成本。
• 回放真实流量进行金丝雀分析。

代码示例

from prometheus_client import Counter
http_requests = Counter('http_requests_total', 'HTTP Requests', ['method', 'endpoint'])

小结

通过这些方法，{article['title']} 能让 Python 服务在可维护性与可靠性上达到专业水准。