Asyncio 并发模式与陷阱

Asyncio 提供事件循环，需要合理调度与错误处理。

核心概念

• Task、Future、Event 等原语。
• 协程必须通过事件循环执行。
• 阻塞调用需移交线程池/进程池。

实战步骤

• 使用 gather、wait_for 控制并发。
• 上下文管理器管理连接与会话。
• 结合 asyncio.Queue 构建生产者消费者。

进阶建议

• 使用 Trio/AnyIO 提供结构化并发。
• 自定义任务分组，统一取消。
• 监控事件循环延迟 (loop lag)。

代码示例

async def fetch_all(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [session.get(url) for url in urls]
        responses = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
        return responses

小结

通过这些方法，{article['title']} 能让 Python 服务在可维护性与可靠性上达到专业水准。