Aggregation Pipeline 最佳实践

Aggregation Pipeline 提供强大数据处理能力，需要优化阶段设计。

核心概念

• Pipeline 阶段顺序影响性能。
• $match、$project 早期过滤减少数据量。
• $facet 支持多路线并行统计。

实战步骤

• 利用 $lookup 构建多集合关联。
• 通过 $group 与 $bucket 做聚合。
• 使用 $merge 将结果写入新集合。

进阶建议

• 引入管道优化器提示 $hint。
• 在分片集群中使用 $exchange 并行执行。
• 结合 Atlas Data Lake 处理冷数据。

代码示例

db.orders.aggregate([
  { $match: { status: "PAID" } },
  { $group: { _id: "$customerId", total: { $sum: "$amount" } } }
])

小结

掌握这些要点，{article['title']} 能帮助团队构建稳定可靠的 MongoDB 数据平台。