Celery 工作流与可靠性设计

Celery 广泛用于异步任务，需要关注可靠性与监控。

核心概念

• 任务重试与幂等性是核心策略。
• Beat 调度定时任务。
• 任务链、群组、Chord 构建复杂流程。

实战步骤

• 配置 Redis/RabbitMQ 作为 Broker 和 Backend。
• 编写任务包装器记录执行日志。
• 使用 Flower 监控队列状态。

进阶建议

• 引入 Saga 模式处理跨服务事务。
• 结合 OpenTelemetry 打通追踪。
• 将任务定义与业务事件解耦。

代码示例

@app.task(bind=True, autoretry_for=(Exception,), retry_backoff=True)
def send_email(self, payload):
    send(payload)

小结

通过这些方法，{article['title']} 能让 Python 服务在可维护性与可靠性上达到专业水准。