Web Worker 与多线程实践

Web Worker 允许在后台执行计算密集型任务，减轻主线程压力。

核心概念

• Dedicated Worker 与 Shared Worker 适用场景不同。
• 结构化克隆算法限制传输数据类型，需注意可转移对象。
• Comlink 等库可简化 Worker 与主线程通信。

实战步骤

• 创建 Worker 池，提高多任务处理效率。
• 将图像处理、加密、数据解析迁移到 Worker。
• 使用 OffscreenCanvas 在 Worker 中渲染。

进阶建议

• 结合 WASM 在 Worker 中执行高性能计算。
• SharedArrayBuffer + Atomics 实现内存共享。
• 监控 Worker 生命周期，避免泄漏。

代码示例

// worker.js
self.onmessage = ({ data }) => {
  const result = heavyCompute(data)
  postMessage(result)
}

小结

通过建立完善的工程实践，{article['title']} 能够帮助团队构建高可靠的前端应用。